文字识别

1.接口描述

接口请求地址：POST /v1/ocr/open/gen

2.输入参数

参数名称	描述	是否必选	类型	Location
Finovy-Access-Token	令牌-口令	yes	string	header
imageBase64	图片的 Base64 值。 要求图片经Base64编码后不超过 7M，分辨率建议600*800以上，支持PNG、JPG、JPEG、BMP格式。	yes	string	body
t	解析类型 0:通用文本识别模型 1:自然场景文本识别 2:印刷文档文本识别 3:手写文本识别模型 4:车牌	no	int	body

3.输出参数

参数名称	描述	类型
page	页数，PDF支持会有多页的情况	int
idx	索引位置	int
detectedText	识别出的文本行内容	string
itemPolygon	文本行在旋转纠正之后的图像中的像素坐标，表示为（左上角x, 左上角y）	json
polygon	文本行坐标，以四个顶点坐标表示 注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。	json

4.示例

示例1:请求成功示例

输入示例

POST https://client.xuandashi.com/v1/ocr/open/gen
Finovy-Access-Token: 4vL4rcNGNcgx5v0RLCcFew
<公共请求参数>

{
  "imageBase64":"xxxxx",
  "t": 0
}

输出示例

{
  "code":0,
  "data":[
    {
        "page":1, 
        "text":
        [
            {
                "idx":1,
                "detectedText":"16:16",
                "itemPolygon":{
                    "X":126,
                    "Y":54
                },
                "polygon":[
                    {
                        "X":126,
                        "Y":54
                    },
                    {
                        "X":251,
                        "Y":54
                    },
                    {
                        "X":251,
                        "Y":96
                    },
                    {
                        "X":126,
                        "Y":96
                    }
                ]
            },
            {
                "idx":2,
                "detectedText":"已完成",
                "itemPolygon":{
                    "X":140,
                    "Y":169
                },
                "polygon":[
                    {
                        "X":140,
                        "Y":169
                    },
                    {
                        "X":279,
                        "Y":168
                    },
                    {
                        "X":279,
                        "Y":215
                    },
                    {
                        "X":140,
                        "Y":215
                    }
                ]
            }
        ]
    }
  ],
  "msg":"success",
  "success":true,
  "traceId":"xxxxxxxxxxxxxx"
}

5.错误码

详情可查看通用错误码